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减少对单一模型依赖成为AI行业新共识

更新日期：2023-03-30

来源：系统之家

【本站】3月30日消息，随着AI技术的不断发展，越来越多的公司开始寻找替代OpenAI的AI基础模型。为了减少对单一模型的依赖，同时寻找最适合每项任务、延迟最少、质量最好的模型，一些软件开发商和投资者正在寻找OpenAI的竞争对手。

据本站了解，初创公司Tome是一家AI讲故事公司，其系统最初以GPT-3为基础构建，但现在开始试验其他AI模型，包括OpenAI竞争对手Anthropic的文本模型和由Stability AI开发的开源模型Stable Diffusion。这些初创公司担心过度依赖单一模型的风险，并试图寻找最适合每个任务的最佳模型。

减少对单一模型依赖成为AI行业新共识

AI软件开发者和投资者称，为了提供更可靠的服务、控制成本，并利用不同模型的专业化知识，减少对单一模型的依赖已成为行业的新共识。但是，还有一些初创公司仍然依赖于OpenAI，因为他们认为使用GPT-4可以获得为客户提供最佳服务所需的准确度。

作为AI应用的基础设施层，AI基础模型吸引了风险投资家和战略投资者的最多投资。对于OpenAI这样的公司来说，如何使用这些基础模型至关重要。OpenAI曾表示，希望到2024年实现10亿美元的收入，该公司预计今年的收入将达到2亿美元。

在聊天机器人ChatGPT以条理清晰、语法正确、看起来就像人类回答复杂问题的能力令许多人震惊后，OpenAI一跃成为家喻户晓的名字。它已经吸引了微软100多亿美元的投资，而包括谷歌在内的劲敌以及其他规模较小的公司都在争先恐后地创造新的AI模型。可以肯定的是，包括客户服务软件公司Intercom在内的许多初创公司仍将全部赌注押在OpenAI身上。该公司机器学习主管费格尔・里德承认，OpenAI的GPT-4使用费用“非常昂贵”。但他补充说：“我们目前认为，我们需要使用GPT-4，以便获得为客户提供最佳服务所需的准确度。”